Perencanaan Rute prosés Bagian Pabrik Aerospace

Eusi panalungtikan utama ngeunaan perencanaan jalur prosés nyaéta milih metode machining anu cocog sareng sumber manufaktur pikeun fitur machining sareng nyortir aranjeunna pikeun ngirangan biaya mesin. Ieu kudu dicatet yén jalur prosés teu sarua jeung tabel prosés. Ieu ukur ngabahas runtuyan machining fitur machining, seleksi métode machining jeung sumber manufaktur, sarta teu ngalibetkeun eusi machining husus kayaning rarancang jalur alat jeung motong parameter. Perencanaan jalur prosés mangrupikeun masalah jalur Hamiltonian NP [, sareng dina prakték rékayasa, éta diwatesan ku seueur aturan prosés. 

Ku alatan éta, nalika perencanaan jalur prosés, paling dokumén ngabagi kana dua bagian pikeun tinimbangan: firstly, mastikeun yén jalur prosés meets konstrain aturan prosés; kadua, ngaoptimalkeun jalur prosés jeung ngurangan ongkos machining na saloba mungkin. Dina perencanaan jalur prosés, algoritma heuristik lolobana dipaké. 

 Dina algoritma, faktor anu ngaruksak feasibility jalur prosés utamana aya dina dua aspék. Di hiji sisi, nalika jalur prosés awal dihasilkeun, metoda generasi sagemblengna acak bakal ngahasilkeun bagian tina aturan nu teu luyu jeung aturan. Jalur prosés. Dina hal ieu, strategi pilihan ujung dipaké pikeun ngahasilkeun jalur prosés awal. Nurutkeun kana peta prioritas hambalan prosés, rencana awal dihasilkeun ngaliwatan algoritma asihan topological acak. Dumasar kana téori set multi-warna, aturan asihan léngkah prosés ditembongkeun ku métode ngawangun matriks Boolean dipager. Ngahasilkeun jalur prosés awal sacara efektif ningkatkeun efisiensi generasi jalur prosés awal.

Di sisi anu sanésna, metoda milarian lingkungan anu teu aya kendala aturan ogé bakal ngahasilkeun rute prosés anu teu saluyu sareng aturan. Pikeun ieu, metodeu tinjauan kamungkinan tiasa diadopsi. Saatos unggal iterasi algoritma réngsé, prosés anu henteu cocog bakal dileungitkeun numutkeun aturan urutan prosés. Program anu nyumponan sarat. Dou Jianping nyoko kana metode sub-urutan silang-mutasi, sareng nganggo urutan kamungkinan tina jalur prosés pikeun ngabimbing mutasi, anu sacara efektif ngajamin

Kelayakan turunan. Salaku tambahan, pikeun nganyatakeun langkung jelas watesan tina aturan ngeunaan urutan léngkah, matéri prioritas parantos dirumuskeun numutkeun aturan susunan léngkah-léngkah pikeun ngajantenkeun prosés mesin leuwih standar jeung basajan. Dina panilitian ngeunaan metode optimasi jalur prosés, frékuénsi ngagantian alat mesin, alat sareng arah feed sareng konsumsi anu disababkeun ku pamakean sumberdaya dianggo salaku faktor evaluasi pikeun ngawangun fungsi tujuan, sareng ngagimbung partikel. algoritma dipaké pikeun optimasi. 

Dina waktos anu sami, biaya machining sareng biaya waktos dipertimbangkeun, sareng skéma dioptimalkeun dumasar kana matriks konstrain prosés anu ditetepkeun ku konstrain karakteristik sareng metode machining, sareng algoritma ngagimbung partikel dianggo pikeun optimasi. Bagikeun tingkat sababaraha faktor anu mangaruhan kualitas jalur prosés, sareng nganggo metode évaluasi komprehensif Fuzzy pikeun ngahontal optimasi kaputusan.

Numutkeun analisis pustaka anu parantos disebatkeun di luhur, metode mainstream tina perencanaan rute prosés nyaéta algoritma genetik (GA), algoritma imun buatan (Artis Imun System, AIS) sareng algoritma anu cerdas sanés. Sanaos algoritma calakan parantos ngembangkeun gancang dina taun-taun ayeuna, Kusabab modél prosésna kawilang rumit, aplikasi dina bidang perencanaan rute prosés henteu ngahontal tingkat anu kawilang asak, sareng poténsi panilitian anu saé. Mékanisme penanganan masalah algoritma calakan masih gaduh masalah sapertos kieu:

• (1) Algoritma anu cerdas henteu ngamangpaatkeun pinuh ku élmu sateuacanna ngeunaan bidang prosés, anu ngakibatkeun sajumlah ageung itungan pikeun ngawangun sakumpulan rute prosés anu tiasa dilakukeun.
• (2) Teu saimbangna dina distribusi rute prosés anu gampang gampang digedékeun ku mékanisme dumasar kana kaaketan, khususna seueur fitur-fitur bagian cangkang pesawat ruang angkasa, ngarah kana rute prosés poténsial gampang dileungitkeun sareng ragrag kana optimal lokal.
• (3) Éta henteu ngémutan ayana metodeu mesin anu béda pikeun fitur anu sami, kalebet pangaruhna kana biaya mesin, sareng metode mesin tina metode mesin anu béda dina perencanaan rute prosés. Ku alatan éta, dina dasar mastikeun kasaluyuan jalur prosés, ngaoptimalkeun sareng ngaluyukeunana pikeun kéngingkeun rute prosés murah, anu mangrupikeun eusi panilitian utama tina tulisan ieu.

Tautan kana tulisan ieu ： Perencanaan Rute prosés Bagian Pabrik Aerospace

Pernyataan Cetakan Ulang: Upami teu aya pitunjuk khusus, sadaya tulisan dina situs ieu asli. Punten nunjukkeun sumber pikeun nyetak deui: HTTPS: //www.cncmachiningptj.com / hatur nuhun！

Toko PTJ CNC ngahasilkeun bagian anu ngagaduhan sipat mékanis anu saé, akurasi sareng kaulangan tina logam sareng plastik. 5 sumbu panggilingan CNC sayogi.Mesin alloy suhu luhur rentang inclouding mesin inconel,mesin monél,Mesin Geek Ascology,Lauk mas 49 mesin,Cahya Hastelloy,Nitronic-60 mesin,Hymu 80 mesin,Mesin Baja mesin, jsb. Cocog pikeun aplikasi aerospace.CNC machining ngahasilkeun bagian anu ngagaduhan sipat mékanis anu saé, akurasi sareng kaulangan tina logam sareng plastik. 3-poros & 5-poros CNC panggilingan aya. Urang bakal strategikeun sareng anjeun pikeun nyayogikeun jasa paling hemat biaya pikeun ngabantosan anjeun ngahontal udagan, Wilujeng Hubungi Kami ( sales@pintejin.com ) langsung pikeun proyek anyar anjeun.